Bem-vindo à RSA consultoria estatística!

A RSA -Recchia Statistical Analysis - é uma empresa de consultoria estatística com especialidade em pesquisa clínica e análise de dados com trabalhos realizados em diversas áreas do conhecimento, tais como:

  • bioestatística;
  • psicometria;
  • econometria;
  • engenharia;
  • controle de qualidade de processos.

 

Oferecendo a você soluções profissionais para problemas estatísticos de todos os tipos, como, por exemplo:

 

  • análises para trabalhos científicos;
  • aulas particulares e resolução de listas de exercícios;
  • análise e planejamento de pesquisas clínicas; 
  • publicações científicas.

 

A empresa oferece o suporte necessário nos mais diferentes estágios do seu trabalho.

 

 

 

A RSA consultoria estatística é membro da organização global

"The World of Statistics". Veja este link.

A empresa tem experiência e clientes internacionais, além de se manter sempre atualizada nos métodos e novidades relacionados à estatística.

 

Oferecemos soluções profissionais para problemas estatísticos, traduzindo seus dados em informações relevantes, confiáveis e significativas. Utilizando métodos científicos ajudamos você a alcançar melhores resultados.

Notícias da Estatística

Aqui serão apresentados artigos científicos e publicações em geral sobre a estatística. A maioria das pesquisas são internacionais.

 

A estatística é um campo do conhecimento que vem crescendo e ganhando mais atenção e desenvolvimento, com sua divulgação e melhor entendimento conseguimos atingir diferentes públicos alvos e com isso incentivá-los ao uso dessa metodologia tão eficaz e poderosa.

Outubro 2018

The big problem of small data: A new approach

 

You've heard of 'big data' but what about small? Researches have crafted a modern approach that could solve a decades-old problem in statistics.

New method to address deep-seated biases in science

 

A new statistical method that tests for equivalence, rather than difference, has a role to play in dismantling gender and publication biases in science. The authors believe the technique has broad applicability across disciplines and can help remove publication bias against ''negative results,'' opening the door to a broader investigation of natural phenomena.

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