Experiência e Formação

  • Bacharelado em estatística pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP
  • M. Sc. in Statistics: Mestre em Estatística pela Universidade Técnica de Dortmund - Alemanha
  • Doutora em Estatística pela Universidade de Witten/Herdecke - Alemanha

A dissertação de mestrado foi publicada em livro e pode ser adquirida através deste link.

Pesquisa

Temos grande interesse e experiência em análise estatística para pesquisa científica.

 

Os temas a seguir são os pontos fortes atualmente: Biometria, Bioestatística e Psicometria.

 

Também nos interessamos por pesquisas e aplicações em outras áreas.

Experiências

Oferecemos um amplo portfólio de análises estatísticas e consultorias:

  • Bioestatística/Biometria: análises estatísticas de estudos clínicos de profissionais da saúde, desde o desenvolvimento inicial do estudo como também análise final dos dados coletados:
    • cálculo de tamanho amostral;
    • produção de questionários para aplicação com os pacientes;
    • validação de novos testes de diagnósticos: cálculo da sensibilidade, especificidade, VPP, VPN e acurácia do teste;
    • cálculo da influência de um determinado procedimento/medicamento na saúde/melhora do paciente.
  • Engenharia: análise estatística das influências e comparações do desempenho dos materiais utilizados na produção de uma ferramenta:
    • qual material traz o melhor custo/benefício?
    • qual material prolonga a vida útil da ferramenta?
    • qual material é melhor aceito pelos clientes?
    • engenharia de alimentos: qual o produto alimentar é            melhor vendido e como se compara com outros da concorrência?
    • engenharia agrícola: como devo planejar meu experimento?
      Qual desenho de experimento usar? E a aleatorização, tamanho amostral? Como avaliar os resultados dentro dos blocos para cada nível de tratamento? 
  • Psicometria: análise estatística quantitativa do comportamento humano. Já trabalhamos com diversos projetos mensurando os fatores psicológicos que levam um indivíduo a, por exemplo, curar-se mais rapidamente do que outro. Os métodos mais utilizados nesta área são:
    • análise fatorial: definição e confirmação de possíveis fatores existentes no conjunto de dados;
    • equações estruturais (SEM): um método bem completo que quantifica as teorias iniciais do estudo englobando toda a análise de regressão, correlação e fatorial.
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